Titulaire d'un D.E.A. de Biomathématiques (1993)
Spécialisée en statistiques
Experte dans la gestion et le traitement de jeux de données
Maîtrise de différents systèmes d'exploitation, langages, outils informatiques et logiciels de traitement statistique.
De nombreux acquis, compréhension rapide des termes et codages médicaux, biologiques et génétiques.
Compétences
- Épanouie sous Linux
- Parle couramment le script-shell - Bonne pratique du Python - Maîtrise le C, le Perl, le Fortran
- Code en R
- Compose en html5, css, php
- Experte en LaTeX, peux rendre vos documents en un parfait fichier pdf, tous formats possibles, que ce soit des articles scientifiques, des factures, un recueil de poésies, ...
maxi CV
Références
Expériences professionnelles
- mars 2024 - novembre 2024 : Technicienne Expérimentation Variétés et Semences à Arvalis à Villies-le-Bâcle
- septembre 2023 - février 2024 : Chargée de mission de CDME
- avril 2018 - août 2021 : Enseignante contractuelle de mathématiques en collège
- avril 2016 - mars 2018 : Aide humaine aux élèves en situation de handicap
- 2010 - 2013: Travailleuse indépendante : vente directe de produits écologiques
- 2001 - 2003 : Bio-informaticienne dans l'unité du CNRS FRE2571 (Génomique fonctionnelle et Biologie systémique en santé) à Villejuif
- 2000 - 2001 : Création de PedAgree, un programme détectant les incompatibilités mendéliennes dans les pedigrees
- 1998 - 2000 : Informaticienne et statisticienne dans les unités INSERM 358 (Génétique des maladies humaines) et 525 (Génétique épidémiologique et moléculaire des pathologies cardiovasculaires) à Paris
- 1994 - 1997 : Bio-statisticienne au Registre Bourguignon des Cancers Digestifs à la Faculté de Médecine de Dijon
MOOC
2018: Mathématiques: préparation à l'entrée dans l'enseignement supérieur
2017: Socle en Mathématique - session 1
2016: Python: des fondamentaux à l'utilisation du langage
2016 - Introduction à la statistique avec R - Paris Sud
2016 - Bioinformatics: Genomes and Algorithms" - INRIA
Cursus au CNAM
- 2000: Modélisation, Optimisation, Complexité et Algotithmes
1/2 Valeur du CNAM - B2 - Paris
- 1998: Systèmes et réseaux informatiques
1 valeur du CNAM - B4 - Paris
- 1997: Statistique appronfondie
1/2 Valeur du CNAM - C0 - Paris
- 1994: Analyse de données et informatique
1/2 Valeur du CNAM - B1 - Paris
- 2000: Analyse de données et informatique
1/2 Valeur du CNAM - B2 - Paris
Cursus universitaire
- 1993: DEA de Biomathématiques
Jussieu et Saint Antoine - Paris VI
- 1992: C4 d'Informatique Appliquée
Orsay - Paris XI
- 1992: Maîtrise de Biologie Moléculaire et Génétique
Orsay - Paris XI
- 1991: Licence de Biochimmie
Orsay - Paris XI
- 1989: DEUG Sciences de la Nature et de la Vie
Orsay - Paris XI
PedAgree - 2001
Programme détectant les incompatibilités mendéliennes dans les pedigrees
Il est nécessaire avant une étude épidémiologique, étudiant un trait ayant une possible prédisposition génétique, exclure de l'étude les familles nucléaires dont les enfants ne sont pas les enfants biologiques des parents. Ce programme permet la détection des incompatibilités mendéliennes dans les pedigrees, afin de ne conserver que les familles nucléaires aptes à être intégrées dans les analyses statistiques.
Ce programme a été réalisé avec un codage des données original, utilisant de l'assembleur. Par exemple pour un marqueur dont les allèles sont 4 et 7, ces données sont codées de la façon suivante:
L'algorithme utilise des fonctions logiques afin de détecter les incompatibilités mendéliennes. Il se décompose en plusieurs étapes.
- recherche des incompatibilités dans les familles nucléaires
- recherche des incompatibiltés entre les familles nucléaires
- recherche des incompatibiltés en cas de mariages multiples
- recherche des incompatibiltés dans les boucles consanguines
La durée d'excécution de ce type de codage et d'algoritme est significativement plus rapide qu'avec les programme usuels
Ce programme est distribué sur: PedAgree